Scipy：用雙和求解二次方

我對scipy比較陌生，我在尋找指導。我有以下形式的無約束極小化問題：Scipy：用雙和求解二次方

function

其中a和b是係數，x是未知的向量（可以是不同長度的）。我想知道如何使用python來解決這個問題。我查看了scipy reference guide，但找不到答案。

謝謝

2017-04-10 Alexander

開始通過檢查出來[教程]（http://scipy.github.io/devdocs/tutorial/optimize.html）而不是API參考。這很容易（實現* *;它可能不是最好的），這些例子應該足以讓你走。 – sascha

您能否展示您的嘗試以及您卡在哪裏？ – Cleb

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讓A是a和x的和x的和。然後，你要選擇X，以儘量減少

Sum{ i | square(A-X-b[i])}

X的最小化，這將是平均值（過我）抗體[I]的值，即A - 平均值（B）

2017-04-11 07:49:40 dmuir

這並不回答如何將Python應用於問題的問題。僅僅因爲這個問題不好，並不意味着你的答案也可以。 –

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