假陽性(FP),真陰性(TN),實際陰性(FP + TN)。 我們可以通過FP /(FP + TN)來計算假陽性率; 在DDoS檢測實驗中,當我們誤判合法流量爲惡意流量時,會出現誤報。但是,合法的流量通常是背景流量。它沒有具體的編號。如何獲取FP + TN 如何計算ddos檢測算法的誤報率?如何計算ddos檢測算法的誤報率?
1
A
回答
0
這是關於事件計數。 DDoS設備將記錄入侵事件,該事件計爲實際負數。其中,進一步檢查將顯示錯誤否定。現在,你可以計算FP率爲FP/AN和TN/AN或(AN-FP)/ AN的TN率。
你不能評價的是與「後臺」流量有關的入侵事件的數量,因爲後者是無事件的。但通常不會要求此費率,而是事件的絕對數量(AN)。
+0
非常感謝! – codetime 2015-04-06 09:09:13
相關問題
- 1. 檢測與計算方法
- 2. 檢測某個頻率的算法?
- 3. 計算回報率內部收益率
- 4. 計算頻率的有效算法?
- 5. 檢測計算機
- 6. R如何計算錯誤發現率
- 7. 如何計算分類錯誤率
- 8. 在10.功率/計算/功率計算
- 9. 如何計算出勤率
- 10. 如何計算索引率?
- 11. 計算錯誤率R
- 12. 錯誤比率計算
- 13. 計算T(n)?算法效率(Python)
- 14. 回報率 - 計算唯一值
- 15. DDOS攻擊計算機網絡
- 16. 如何計算Python預測的錯誤?
- 17. 計算速率
- 18. 計算利率
- 19. 概率計算
- 20. 計算概率
- 21. 概率計算
- 22. 計算頻率
- 23. 計算頻率
- 24. 計算比率
- 25. 如何計算阿爾法如果錯誤率爲零(Adaboost)
- 26. 概率的計算
- 27. URL的錯誤檢測算法
- 28. Matlab:如何計算每種股票的回報率
- 29. 計算投資組合回報率(ETF)時的R錯誤
- 30. 我如何測量我的算法的預測功率?
'然而,合法的流量通常是作爲背景流量。它沒有一個具體的數字。「 - 我沒有得到那部分。 – cel 2015-04-02 15:37:52
對不起。我的意思是,如果我們要計算誤報,我們必須有**實際負數**。在我看來,**實際負面**與合法流量的數量有關。但是,合法的流量通常用作背景流量,我們不關心數量。如果你甚至不明白,那麼,我們怎樣才能得到**實際否定**的數量? – codetime 2015-04-03 01:16:03