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我有這樣一個數據集獨立變量預測和分類設定值:通過使用Python
y1 | y2 | y3 | x1 | x2 | x3 | x4 | ..... xn|
1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | ..... 1 |
1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | ..... 0 |
1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | ..... 0 |
使用上面的數據,我有自變量X1,X2 ... Xn和因變量Y1, y2,y3。我想運行一些(機器學習)算法,它不僅可以對一個因變量進行分類,還可以對一組因變量進行分類。一種方法是逐個爲每個因變量學習模型,但這可能太耗時,因爲最初我有超過50個因變量。有沒有關於該算法的任何建議,可以以更快的速度爲我做到這一點?謝謝。