的Python 3.6：查找數據幀與「$」

Question

我有55列數據框，想要找到其中的列值satrts用「$」

我試過第一次出現字符串開始第一次出現的字符串（整列值）下面的腳本，但無法實現。

string = '' 
for col in df: 
    string=df[col].str.startswith('$') 
    if string!='': sys.exit() 

樣品DF：

Col1 Col2 Col3 Col4 
123 5678 $45678 $5000 
54356 768 Rs.5432 6546 

預期結果：$ 45678，這是目前在第3列

Answer 1

您可以先創建面膜：

m = df.astype(str).applymap(lambda x: x.startswith('$')) 
print (m) 
    Col1 Col2 Col3 Col4 
0 False False True True 
1 False False False False 

然後通過iat通過numpy.where的選擇得到的行和列第一True位置：

print (np.where(m)) 
(array([0, 0], dtype=int64), array([2, 3], dtype=int64)) 

idx = np.where(m)[0][0] 
col = np.where(m)[1][0] 

a = df.iat[idx, col] 
$45678 

Answer 2

使用numpy.char.startswith：

for col in df: 
    if np.any(np.char.startswith(np.asarray(df[col], str), '$')): 
     string = col 
     break 
else: 
    sys.exit() 

Answer 3

IIUC可以使用.loc和.iloc基於條件即

mask = df.apply(lambda x : x.str.startswith('$').any(),0) 
#mask will return the boolean values so using loc we can access the columns 
col = df.loc[:,mask].iloc[:,0] 

輸出col：

 
0  $45678 
1 Rs.5432 
Name: Col3, dtype: object 

col[col.str.startswith('$')].values[0] 

'$45678'