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在TensorFlow的一般培訓流程中,如何打印(可能通過TensorBoard)錯誤分類的示例/圖像?如何顯示錯誤分類的圖像?
在TensorFlow的一般培訓流程中,如何打印(可能通過TensorBoard)錯誤分類的示例/圖像?如何顯示錯誤分類的圖像?
假設您正在使用一個softmax分類器來選擇N個類作爲網絡的最後一層。僞代碼可能看起來像這樣,其中最後一層的批量大小爲其第一維:
# computation graph
predictions = argmax(softmax(final_layer))
matches = predictions == argmax(labels) # if one-hot encoded
# later
batch_matches = sess.run(matches, feed_dict={...})
for image, does_match in zip(batch_images, batch_matches):
if not does_match:
cv2.imwrite('mismatched.png', image)