用於多個特徵的python內核嶺迴歸

Question

我正在爲一組具有8個特徵的樣本創建一個統計模型。我正在嘗試KRR（內核嶺迴歸）方法來適應數據。我能夠適應1個特徵的KRR模型，現在我正在嘗試爲2,3,4,8 ...特徵擬合模型。有誰知道如何創建一個廣義的KRR模型來適應多種功能？由於

Answer 1

我想你應該能夠做到這一點，像這樣：

from sklearn.kernel_ridge import KernelRidge 
clf = KernelRidge(alpha=1.0) 
clf.fit(X_train, y_train) 

其中X_train可以有多個功能。

另請參閱：scikit-learn - Kernel Ridge.