在熊貓中添加多列

Question

剛剛熟悉熊貓，我遇到了groupby問題。

我有，我已經被改寫的成以下格式一些CSV數據：

Time, AAA, BBB, AAA, BBB 20161201 9:00:00, 10, 20, 11, 21 20161201 9:00:01, 10, 20, 11, 21 20161201 9:00:02, 10, 20, 11, 21

我想將它轉化爲以下幾點：

Time, AAA, BBB 20161201 9:00:00, 21, 41 20161201 9:00:01, 21, 41 20161201 9:00:02, 21, 41

我使用如下：

df.groupby(df.columns, axis=1).sum()

我得到的卻是：

AAA, BBB, Time 21, 41, 0.0 21, 41, 0.0 21, 41, 0.0

1. 如何防止大熊貓從總結的時間列？我試過如下：

   df.groupby([c for c in df.columns if c != "Time"], axis=1).sum()

   但提供了錯誤：

   Grouper for 'AAA' not 1-dimensional

2. 我怎樣才能避免熊貓移動的時間列？

如果它的事項，我結合兩隻大熊貓DataFrames一起使用，以獲得上述數據：

df = pd.merge(df1, df2, how="outer") 

然後改名一些列縮短名字，這樣我可以將它們分組。

Answer 1

df.set_index('Time').groupby(axis=1, level=0).sum().reset_index() 

       Time AAA BBB 
0 20161201 9:00:00 21 41 
1 20161201 9:00:01 21 41 
2 20161201 9:00:02 21 41 

Answer 2

您可以設置Time爲指數：

df.set_index("Time").pipe(lambda x: x.groupby(x.columns, axis=1).sum()) 

呼叫reset_index後，如果您希望它是在結果列。