性能分析器

大約8-9年前，我看到了一個用於Visual Studio的工具（我不記得名字），它可以可視化函數調用及其性能。我真的很喜歡它，所以我想知道是否有類似於Python的東西。比方說，你有三個功能：性能分析器

def first_func(): 
    ... 

def second_func(): 
    ... 
    for i in xrange(10): 
     first_function() 
    ... 

def third_func(): 
    ... 
    for i in xrange(5): 
     second_function() 
    ...

因此，該工具的最終報告是這樣的（包括連接圖）：

first_func[avg 2ms] <--50 times--< second_func[avg 25ms] <--5 times--< third_func[avg 140ms]

這樣的工具將使它更容易找到瓶頸進入系統。特別是對於大型系統。

來源

2011-04-21 pocoa

代碼吧！我會用它！ – 2011-04-21 18:03:57

@eat_a_lemon :)）如果我找不到類似的東西，我會盡力自己實現。在開始研究之前，我只想檢查是否有任何與之相關的東西。 – pocoa 2011-04-21 18:08:27

您可以使用與python安裝捆綁在一起的分析器。 Python Profiler Link

來源

2011-04-21 18:09:00

可以，應該。 – nmichaels 2011-04-21 18:14:08

是的，這很有用，但是它的報告沒有提供任何有關這些功能關係的信息，你需要自己弄清楚。 – pocoa 2011-04-21 18:35:32

@pocoa：確實如此，但獲得指標是很難的部分。從那裏你可以編寫你自己的Python腳本，這將允許你選擇你想要比較的函數的數據。我認爲你很難找到一個能夠自動比較「魔術」功能的工具。我說'魔術'，因爲只有你知道你想比較類似邏輯的功能。 – 2011-04-21 19:10:40

認爲你需要知道的事情是多少次被調用，他們需要多少時間（自我對包容性）以及誰在多少時間內調用誰，這是很常見的。然後，你可以把你的偵探的帽子，並希望偵察出問題的地方。

還有一種方法是詢問，不是關於函數，而是代碼行，它們在堆棧上的掛鐘時間百分比。原因是，如果這樣的代碼行可以避免浪費時間，避免它或刪除它或以不同的方式工作，那麼百分比就是可以節省多少。你不必成爲一個偵探來查明它。代碼中的任何瓶頸都必須顯示爲這樣一行，並且精確的百分比並不重要。 Here's an example.

來源

2011-04-21 19:37:43

行由行時間和執行頻率分析器：

首先，安裝line_profiler

其次，要與@profile裝飾來衡量裝飾功能修改源代碼。

三，kernprof -l -v yourscript.py

的-l選項告訴kernprof注入@profile裝飾到腳本的內建命令，並-v告訴kernprof一旦你完成腳本來顯示時間信息。

輸出：

來源

2016-02-11 17:13:19 MK83

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