請求延遲爲谷歌

我在看這個視頻中，傑夫·迪恩談到延遲和縮放的每傑夫·迪恩 - https://www.youtube.com/watch?v=nK6daeTZGA8#t=515 請求延遲爲谷歌

在0點07分34秒大關，他給出了是這樣的等待時間的例子 -

可以說你有一堆服務器。他們對請求的平均響應時間是10ms。但是有1％的時間需要1秒或更長時間才能做出迴應。因此，如果您觸摸其中一臺服務器，則1％的請求需要1秒或更長時間。觸摸這些服務器中的100個，63％的請求需要1秒或更長時間。

他是怎麼達到這個63％的數字的？這背後的邏輯/數學是什麼？

這似乎跑題這麼久。 – admdrew

這是如何脫離主題？看看這個問題，它討論了請求 - 響應延遲。這樣的邏輯有助於工程師更好地分析系統我只是想了解這個邏輯背後的數學。 –

這不是真的與編程有關 - 這個問題可能應該遷移到http://serverfault.com –

這只是概率：1.0 - 0.99^100 = 0.634 = 63.4%。

2013-11-04 21:45:51

正如在前面的答案中指出的那樣，這只是100個被觸摸的服務器中至少有一個服務器屬於低1％的概率。

由他來到這個近似的方法可能是：

2017-08-23 23:58:35 orizon

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