Python：導入模塊的內存成本

內存成本顯然取決於模塊的大小，但我只是在尋找一個普通答案：在Python中導入模塊通常費用昂貴或便宜嗎？如果我有幾十個小腳本可能留在整個應用程序的內存中，那麼會佔用多少內存？Python：導入模塊的內存成本

2011-07-25 Paul Manta

我不會擔心它，除非你是在嵌入式平臺或其他東西。爲什麼不試試看。大多數（所有？）操作系統都可以查看進程正在使用多少內存。 –

@gnibbler當然，但他們通常不是很準確。現代操作系統中的內存管理涉及多層煙霧和鏡像。但我同意它不可能無論如何:) –

這聽起來像你不擔心時間成本（好，這將是愚蠢的，因爲模塊只進口一次），但內存成本。我把它給你：如果你需要這些模塊中的所有功能，那麼你打算如何計劃避免他們都在內存中？也許最合乎邏輯的方式只是import事情。

也就是說，在Python import是一個語句，而不是某種類型的預處理指令（或類似的），所以你可以延遲一個模塊的導入，直到你真正需要它的內容爲止，只需安排語句運行在適當的時候。這對於一些特別大型或複雜的項目來說可能是一個有意義的優化，或者至少讓棘手的事情成爲可能。請記住，當您參考foo.bar時，Python編譯器不會嘗試檢查是否存在foo;在運行時查看每個名字。鴨子打字在這裏發揮作用; foo.bar代碼不在乎foo是否是模塊，類或對象的名稱。（這基本上是因爲模塊和類是對象，但我離題...）

來源

2011-07-25 07:15:11

這實質上是Bazaar DVCS所做的事情;你可能想看看它的源代碼和它的「lazy_import」機制。 –

Python：導入模塊的內存成本

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