瞭解ElasticSearch中的增強功能

Question

我一直在使用ElasticSearch來構建搜索引擎，我有興趣手動更改每個術語的IDF（反向文檔頻率）以匹配可以測量的術語來自Google Books unigrams。

爲了做到這一點我打算做以下幾點：

1）僅使用1個碎片（因此間接火力不計算爲每一個碎片，他們是「全球性」）

2）獲取ttf（總詞頻，這是用來計算間接火力）在我的索引

curl -XGET 'http://localhost:9200/index/document/id_doc/_termvectors?pretty=true' -d '{ 
    "fields" : ["content"], 
    "offsets" : true, 
    "term_statistics" : true 
}' 

3運行此查詢每一份文件，每學期）使用谷歌圖書的單字組模式「重新調整」的ttf爲每術語。

問題是，一旦我找到了我必須用於每個術語的「推動」因素，如何在查詢中使用它？

例如，讓我們考慮這個例子

"query": 
{ 
    "bool":{ 
     "should":[ 
      { 
       "match":{ 
        "title":{ 
         "query":"cat", 
         "boost":2 
        } 
       } 
      }, 
      { 
       "match":{ 
        "content":{ 
         "query":"cat", 
         "boost":2 
        } 
       } 
      } 
     ] 
    } 
} 

這是否意味着，「貓」一詞的間接火力將是推動/乘以2倍？

此外，如果不是搜索一個單詞我有一個句子會發生什麼？這是否意味着每個單詞的IDF將被提升2？

我試圖理解boost參數（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/query-time-boosting.html）和t.getBoost()的作用，但這似乎有點令人困惑。

Answer 1

用於升壓時，多查詢子句，例如查詢：

{ 
    "bool":{ 
     "should":[ 
      { 
       "match":{ 
        "clause1":{ 
         "query":"query1", 
         "boost":3 
        } 
       } 
      }, 
      { 
       "match":{ 
        "clause2":{ 
         "query":"query2", 
         "boost":2 
        } 
       } 
      }, 
      { 
       "match":{ 
        "clause3":{ 
         "query":"query1", 
         "boost":1 
        } 
       } 
      } 
     ] 
    } 
} 

在上面的查詢，這意味着clause1比clause3重要的三倍，clause2比clause2兩次重要的是，它不是簡單地乘以3,2，因爲計算得分時，因爲有歸一化爲得分。

，如果你還只是一個查詢子句查詢與boost，這是沒有用的。

使用升壓的使用場景：

一組與冠軍和內容字段設置頁面文件。

您要搜索冠軍和內容一些條款，你認爲冠軍比內容更重要的，當搜索這些文檔。所以你可以設置標題查詢子句提升超過內容。比如，如果你的查詢命中一個文檔通過冠軍領域，一個擊文件由內容場，並且要事先打冠軍領域的文檔的內容領域文件。所以提升可以幫助你做到這一點。