MySQL查詢提高性能

我有以下查詢：MySQL查詢提高性能

SELECT COUNT(sid),fDate,COUNT(DISTINCT(cid)) 
    FROM forwarding 
    WHERE fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" 
    GROUP BY fDate

解釋給我下面的輸出：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 
1 SIMPLE forwarding index fDate,fDate_2 fDate_2 3  1481127 Using where

你可以看到，有大量的數據。總工作時間爲12秒。我該如何提高性能？我不知道我可以做更多的設置索引。

有我的索引此表：

fDate (fDate, f_shop) 
fDate2(dDate), 
f_shop(f_shop)

謝謝您的幫助。

UPDATE：

現在我在where子句中添加一列，查詢慢得多然後之前。

SELECT COUNT(sid),fDate,COUNT(DISTINCT(cid)) FROM forwarding 
WHERE fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" AND f_shop=10077 GROUP BY fDate

我有一個關於forwardDate和f_shop的索引，但性能會變慢。什麼是完美的解決方案？謝謝

來源

2011-10-07 user954740

嘗試'（fDate，cid）'索引。 –

如果'sid'不能爲'NULL'，請使用COUNT（*）而不是COUNT（sid） –

問題：是'DATE'類型還是'DATETIME'類型的'fDate'？ –

How MySQL Uses Indexes回答我關於MySQL的指標，到目前爲止的所有問題。這可能值得一讀。

來源

2011-10-07 19:43:36 michael667

than'k我會讀它。 – user954740

除了ypercube的提供答案，你的查詢，你正在尋找一個特定的商店......我會對

（f_shop，FDATE，CID）的指標，以確保所有3個部分該指數被用於與前面最小的WHERE子句預選賽..你最後的樣品中，你已經包括在特定商店的興趣......

SELECT 
     COUNT(sid), 
     fDate, 
     COUNT(DISTINCT(cid)) 
    FROM 
     forwarding 
    WHERE 
      f_shop=10077 
     AND fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" 
    GROUP BY 
     fDate

來源

2011-10-07 17:48:51 DRapp

是的，非常感謝。訂單的重要性是否重要？我怎麼知道fDate和f_shop是不夠的？ – user954740

@ user954740，是的，順序很重要，應該按照您試圖在普通查詢基礎上找到的最細粒度的部分。在這種情況下，我會假設F_SHOP，因爲您可以有100多個F_SHOP條目。因此，首先按日期範圍掃描，您仍然可以跳過所有其他「商店」。通過在第一個位置上，你正在開始與一家商店，然後在那裏，只有你關心的日期範圍。 – DRapp

MySQL查詢提高性能

回答

相關問題