從3D數據到顏色表

序言：我看到these，但我不能回答弄清楚怎麼做的情節。另外，我是新的python和matplotlib。從3D數據到顏色表

我具有形式

X  Y  Z 
0.05  1  z 
0.10  1  z 
...  ...  ... 
0.95  1  z 
0.05  2  z 
...  ...  ... 
...  ...  ... 
0.95 10  z

其中z在[-0.02：0.5]的數據文件爲每個。這些結果在190（x，y，z）點。

我採集數據以這種方式

data_file = open('tau.txt', 'r') 
buffer = data_file.read() 
data_file.close() 

data = [map(float, row.split('\t')) for row 
     buffer.strip().split("\n")]

爲紐帶建議，我將它們轉換成電網

mu = [] 
alpha = [] 
tau = [] 

for elements in data: 
    mu.append(elements[0]) 
    alpha.append(elements[1]) 
    tau.append(elements[2]) 

x_data = np.asarray(mu) 
y_data = np.asarray(alpha) 
z_data = np.asarray(tau) 

xi = np.linspace(0.05,0.95,19) 
yi = np.linspace(1,10,10) 
ar = griddata(x_data,y_data,z_data,xi,yi,interp='nn')

然後我做的情節：謹以此使每個（ x，y）座標有一個以座標爲中心的正方形，顏色條顯示z值。

cmap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_colormap', 
      ['white','grey','black'],256) 

img = plt.imshow(ar,interpolation='nearest',cmap = 
      cmap,origin='lower') 

plt.colorbar(img,cmap=cmap)

我獲得此：

首先，我想colourbar是情節本身的高度相同。我無法理解如何避免這種垃圾。

而且，如果你看一下文件，你立即看到範圍是不對的：X必須在[0.05 0.95]和y [1:10]。 y簡單地移位1（白線，所有的z = 0應該是對於y = 1而不是y = 0），而x假定值我不明白。

我這是必須注意的是，除了這些，情節是正確的，無論是在z值和趨勢。

我該如何解決我的問題？

來源

2017-07-19 Daniele Notarmuzi

@ImportanceOfBeingErnest是這個問題的一個重複，請問我可以鏈接到答案？ –

在閱讀兩個重複的問題之後，究竟有什麼尚不清楚？ – ImportanceOfBeingErnest

對不起，我先評論。當你回答我的評論時，我看到了答案的鏈接。現在一切都很好！ –

imshow是相當用於繪製使用網格尺寸相同的矩陣或圖像的圖像和矩陣。這就是爲什麼你的X軸和Y軸是這樣。

對於您正在嘗試使用pcolormesh或pcolor 與numpy.meshgrid結合使用以獲得正確的x和y間距。

這些功能也應該支持非規則網格間距。

This page有它是如何工作的一些信息。

來源

2017-07-19 12:30:24 Joe

從3D數據到顏色表

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