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我正在使用OpenCL將python中的數據應用到我的圖形卡上。在那裏我有一個內核用n個線程處理數據。 完成這一步後,我將結果複製回python並放入新的內核中。 (數據非常大,爲900MB,結果爲100MB)結果我需要計算大約200MB的三角形。所有數據超過了我的圖形卡上的內存。OpenCL從RAM中刪除數據
第一個內核完成工作後,我不再需要第一個900MB了。
我的問題是,如何從圖形卡中刪除第一個數據集(存儲在一個數組中)?
這裏是一些代碼:
#Write
self.gridBuf = cl.Buffer(self.context, cl.mem_flags.READ_ONLY | cl.mem_flags.COPY_HOST_PTR, hostbuf=self.grid)
#DO PART 1
...
#Read result
cl.enqueue_read_buffer(self.queue, self.indexBuf,index).wait()