創建或使用其他數據框

Question

我現在有一個熊貓數據幀尋找這樣的修改數據框：

DATESTAMP price    name pct_chg 
0 2006-01-02 62.987301   a  0.000000 
1 2006-01-03 61.990700   a  -0.015822 
2 2006-01-04 62.987301   a  0.016077 
3 2006-01-05 62.987301   a  0.000000 
4 2006-01-06 61.990700   a  -0.015822 
6 2006-01-04 100.1    b  0.000000 
7 2006-01-05 100.5    b  -0.015822 
8 2006-01-06 100.7    b  0.016077 
9 2006-01-07 100.8    b  0.016090 

的問題是，不同項目（具有唯一的列name指定）有始發的不同時間，以及活着對於

• 上述項目a開始在2016-01-02不同的時間量，並在2016-01-06
• 以上項目結束起始於2006-01-04並結束於2006-01-07。

我想總結列pct_chg在一個新的數據幀，其DATESTAMP爲索引和列的name。我還希望新的DataFrame以這樣一種方式來創建索引，即以「最早的」現有日期記錄（在本例中爲2006-01-02）開始，結束於「最新」（本例中爲2006-01-07）。

結果會是什麼樣子

  a   b 
2006-01-02 0.000000 NaN 
2006-01-03 -0.015822 NaN 
2006-01-04 0.016077 0.000000 
2006-01-05 0.000000 -0.015822 
2006-01-06 -0.015822 0.016077 
2006-01-07 NaN  0.016090 

Answer 1

您可以使用set_index與unstack：

print (df.set_index(['DATESTAMP','name'])['pct_chg'].unstack()) 
name    a   b 
DATESTAMP      
2006-01-02 0.000000  NaN 
2006-01-03 -0.015822  NaN 
2006-01-04 0.016077 0.000000 
2006-01-05 0.000000 -0.015822 
2006-01-06 -0.015822 0.016077 
2006-01-07  NaN 0.016090 

與pivot另一種解決方案：

print (df.pivot(index='DATESTAMP', columns='name', values='pct_chg')) 
name    a   b 
DATESTAMP      
2006-01-02 0.000000  NaN 
2006-01-03 -0.015822  NaN 
2006-01-04 0.016077 0.000000 
2006-01-05 0.000000 -0.015822 
2006-01-06 -0.015822 0.016077 
2006-01-07  NaN 0.016090