將大列表轉換爲data.frame

我試圖將一列13,000個元素，每個元素都是nr = 230和ncol = 4的zoo對象轉換爲數據框。將大列表轉換爲data.frame

我試過setattr(mylist, 'class', 'data.frame')，但它導致了一個巨大的NA向量。我也嘗試了plyr軟件包中的quickdf(mylist)函數，但那也不起作用。

do.call(rbind.data.frame, mylist)類型的方法非常慢，因此在這種情況下不是一個選項。

有關將此列表轉換爲數據框的最有效方法的任何建議？

來源

2013-08-16 Mayou

請不要在標題中添加冗餘標籤名稱。 –

哪個標籤是多餘的？ – Mayou

[tag：R]標籤（在標題中）。 –

使用rbindlist。

data <- matrix(data = 1, nrow = 230, ncol = 4) 
lstData <- rep(list(data), 16000) 

library(data.table) 
lstData <- Map(as.data.frame, lstData) 
dfrData <- rbindlist(lstData) 


system.time(dfrData <- rbindlist(lstData)) 
user system elapsed 
0.12 0.03 0.15

來源

2013-08-16 13:10:37

它很好用！結果是'data.table'，然後我簡單地將它轉換爲data.frame！謝謝！！ – Mayou

1.對於時間序列，我會使用xts。它基本上是動物園，但速度優化。 2.你可以爲日期本身做一個rbindlist。 lstIndex < - Map（as.data.frame，Map（index，lstData）） dfrIndex < - rbindlist（lstIndex） setnames（dfrIndex，「Date」） lstData < - Map（as.data.frame，lstData ） dfrData < - rbindlist（lstData） zooResult < - as.zoo（dfrData，as.Date（dfrIndex $ Date））' –

您已解決我的問題。非常感謝！我會提高你的回答，我只是沒有足夠的聲譽:) – Mayou

我不知道這是否是有效的，但你可以從data.table嘗試軟件包

library(plyr) 
ldply(mylist)

來源

2013-08-16 12:45:52 Metrics

正如我在問題中指定的那樣，'docall.rbind（mylist）'不是一個選項，因爲從內存管理的角度來看它是無效的，並且運行時間很長。我沒有嘗試'ldply（mylist）'雖然..會嘗試，謝謝！ – Mayou

我已經刪除了那個。 – Metrics

謝謝！我目前正在嘗試'ldply（mylist）'，它非常慢。我會讓它運行並報告運行時間，如果它不是過度的。但是我相信在這種情況下肯定有更高效的方法.. – Mayou

將大列表轉換爲data.frame

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