將值解析爲模型（燒瓶）時出錯

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目標是接受UI多個參數並將其提供給模型（127.0.0.1:5002）使用flask API，然後將模型中的評分發送回UI（127.0.0.1 ：5001）將值解析爲模型（燒瓶）時出錯

當模型接受來自用戶界面的值時，我收到錯誤（最後在下面發佈）。因此，我發佈值127.0.0.1:5002模型將其作爲1個json對象，但我得到錯誤。

所以我發佈1個JSON對象從這個代碼（讓我知道如果在代碼 - 一個問題，我是新手）

<script> 
$(function() {$('#analysis').bind('click', function() { 
    $.post('http://127.0.0.1:5002/',{ 
    'CK': $('CK').val(), 
    'OCE': $('OCE').val(), 
    'range_04': $('range_04').val(), 
    }, 
    function(data) { 
       var parsed = JSON.parse(data); 
       $("#xyz").text(parsed['abc']); 
      }); 
      return false; 
    }); 
    }); 
</script>

下面這段代碼生成JSON（和JSON對象供稿模型）

app = Flask(__name__) 
api = Api(app) 
parser = reqparse.RequestParser() 
parser.add_argument('args.xyz') 


class getPredProb(Resource): 
    def post(self): 
     args = parser.parse_args() 
     clf = joblib.load('AO.pkl') 
     frameToScore = pandas.read_json('args.xyz') 
     prediction = clf.predict(frameToScore) 
     probability = clf.predict_proba(frameToScore) 
     return json.dumps({'Prediction': prediction},{'Probability':probability}), 201, {'Access-Control-Allow-Origin': 'http://127.0.0.1:5001'} 



api.add_resource(getPredProb, '/') 

if __name__ == '__main__': 
    #http_server = WSGIServer(('', 5002), app) 
    #http_server.serve_forever() 
    app.run(debug=True,port=5002)

Image of ERROR

來源

2017-07-08 user3788123