在邊界處估計的概率是什麼意思？ R中使用depmixS4包的隱馬爾可夫模型

我是隱式馬爾可夫模型的新手，我目前試圖使用連續HMM來預測R中的UCI人類活動識別數據集（由加速度計和陀螺儀值組成）中的6個活動。既有訓練數據也有測試數據，總共有561個特徵。在幾篇論文中閱讀過它之後，我製作了一個單一的6態HMM，並使用我擁有的火車數據對其進行了訓練，假設這些州代表了一個要分類的活動。之後，我使用維特比來預測應用於測試數據時HMM的最可能的序列。使用depmixS4包HMM模型，我試圖進入這些代碼：在邊界處估計的概率是什麼意思？ R中使用depmixS4包的隱馬爾可夫模型

hmm <- depmix(activity~1,nstates=6,data=train[,-562],family=multinomial("identity")) 
fhmm <- fit(hmm) 
hmm2 <- depmix(activity~1,nstates=6,data=test[,-562],family=multinomial("identity")) 
hmm2 <- setpars(hmm2, getpars(fhmm)) 
viterbi(hmm2)

我很驚訝地看到，這些代碼產生100％的準確率時，被使用的所有561個功能（我只得到使用Jahmm約80％的準確率，但之後我無法使用全部561個功能，因爲它掛起了）。我實際上是和depmixS4的開發者聯繫的，他確認代碼沒問題，但也說：「請注意，下面的擬合模型實際上是觀察到的或普通的馬爾科夫模型，而不是隱馬爾可夫模型，因爲所有在邊界處估計的概率是。「他是什麼意思「響應概率估計在邊界」？我試圖在網上搜索這意味着什麼，但沒有運氣。

而不會使用維特比意味着它確實是一個隱馬爾可夫模型？我做錯了嗎？

請注意，「viterbi（）」函數仍然是一個未發佈的函數包（開發人員告訴我它能夠嘗試我所想的）。

來源

2014-03-19 user3416268

我會盡力解釋。在馬爾可夫模型中，狀態與觀察序列之間存在對應關係（一對一對應關係）。在隱馬爾可夫模型中沒有對應關係，也有隱藏的狀態，你不能通過查看對應序列來判斷系統的狀態。

Viterbi用於查找HMM中狀態的最可能的序列。爲什麼包的作者使用維特比？我不確定，也許他只是想表明維特比可以用於可觀察的狀態。

希望這會有所幫助。

問候。

來源

2014-03-27 23:46:10

如果我錯了，請糾正我。那麼這個陳述「在邊界估計響應概率」是指馬爾可夫模型中的「狀態之間的直接對應關係」？謝謝你的回答。 – user3416268

對不起，遲到的迴應。我剛剛登錄，對不起，對不起。我會盡力幫助。你沒有做錯什麼，作者只是說現在可以觀察到擬合的模型，因爲你可以看到狀態，因爲它現在是擬合的，並且是維特比可以用於可觀察的馬爾可夫模型和隱藏的模型。是的「在邊界估計響應概率」是指「國家之間的對應關係」（或者至少是我所理解的）。希望這可以幫助你。問候。 –

在邊界處估計的概率是什麼意思？ R中使用depmixS4包的隱馬爾可夫模型

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