用於在Matlab中平滑圖像的平均濾波器

我需要在Matlab中測試一些基本的圖像處理技術。我需要測試和比較兩種類型的濾波器：均值濾波器和中值濾波器。用於在Matlab中平滑圖像的平均濾波器

要使用中值濾波來平滑圖像，圖像處理工具箱中有一個很棒的功能medfilt2。是否有任何類似的平均過濾器功能？或者如何使用filter2函數來創建平均過濾器？

對我來說最重要的事情之一是有可能設置過濾器的半徑。即對於中值濾波，如果我想[3×3]半徑（面罩），我只是用

imSmoothed = medfilt2(img, [3 3]);

我想實現的均值濾波類似的東西。

來源

2009-11-15 Gacek

h = fspecial('average', n); 
filter2(h, img);

參見doc fspecial： h = fspecial('average', n)返回的平均濾波器。 n是一個1×2的向量，指定h中的行數和列數。

來源

2009-11-15 17:05:16 rcs

大，這是我需要什麼。並發現了一些其他有趣的過濾器，如果我能我會接受這個答案兩次：D非常感謝！ – Gacek 2009-11-15 17:50:11

I = imread('peppers.png'); 
H = fspecial('average', [5 5]); 
I = imfilter(I, H); 
imshow(I)

注意，過濾器可使用filter2被應用於強度圖像（2D矩陣），而在多的二維圖像（RGB圖像或3D基體）用於imfilter。

同樣在Intel處理器上，imfilter可以使用Intel Integrated Performance Primitives（IPP）庫來加速執行。

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2009-11-15 18:35:36 Amro

您不能爲中值濾波設計內核，因爲它是非線性卷積：對於每個NxN鄰域，計算不僅涉及產品和總和。 – Amro 2009-11-15 23:15:27

圖像分割中的平均內核的好處是什麼？我讀了一些他們說的平均內核和高斯內核類似的論文。平均內核通過一維卷積運行會比高斯內核快，對嗎？ – user8264 2014-08-01 03:20:42

兩者都具有*模糊*圖像的效果，區別在於它們如何合併附近的像素。平均內核取相鄰像素的平均值，所有像素的權重相同。高斯核函數將採用加權平均值，以便在離開中心點時權重從鄰近中間的像素提供更多權重，並減輕權重（權重來自正態分佈「鐘形曲線」）。將fspecial（'average'，[7 7]）的輸出與'fspecial（'gaussian'，[7 7]，1）的輸出進行比較。1）'（都返回一個歸一化內核，總和爲'1'） – Amro 2014-08-01 09:16:53

我看到好的答案已經給出，但我認爲這可能是一個很好的方法來執行平均過濾在MATLAB中使用沒有特殊功能或工具箱。這對於理解過程如何工作也非常有用，因爲您需要明確設置卷積內核。平均過濾器內核是幸運的很簡單：

I = imread(...) 
kernel = ones(3, 3)/9; % 3x3 mean kernel 
J = conv2(I, kernel, 'same'); % Convolve keeping size of I

注意，對於彩色圖像，你將不得不將此應用到每一個圖像中的通道。

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2009-11-16 12:01:20

謝謝。但在imfilter文檔中，據說在大多數情況下它使用conv2。所以閱讀這個文檔給了我相同的結論。無論如何感謝:) – Gacek 2009-11-16 14:54:41

和卷積通過乘法定義變換域：

conv2(x,y) = fftshift(ifft2(fft2(x).*fft2(y)))

，如果一個通道被認爲是...更多渠道這必須做每道

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2011-10-10 14:45:17 Chris

f=imread(...); 

h=fspecial('average', [3 3]); 
g= imfilter(f, h); 
imshow(g);

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2013-10-23 10:57:51 Afsaneh

以什麼方式這個答案不同於[這一個]（http://stackoverflow.com/a/1738390/1714410）？ – Shai 2013-10-23 11:02:24

用於在Matlab中平滑圖像的平均濾波器

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