爲什麼我會收到錯誤：解碼CoreML文件？

我在Xcode 9 Beta上使用CoreML和Swift 4.0。爲什麼我會收到錯誤：解碼CoreML文件？

如果選擇在Project Navigator文件VGG16.mlmodel，我得到一個錯誤：There was an problem decoding this document CoreML

此外，作爲代碼的結果我得到的錯誤Use of unresolved identifier 'VGG16'和Use of undeclared type 'VGG16'

VGG16.mlmodel從這裏下載https://developer.apple.com/machine-learning/

可能是什麼問題？

PS for models Places205-GoogLeNet，ResNet50和Inception v3一切正常。

2017-06-11 A.Kant

示例項目可以在這裏找到https://medium.com/towards-data-science/welcoming-core-ml-8ba325227a28，https://github.com/alaphao/CoreMLExample –

我不知道回答（也許VGG16.mlmodel沒有正確下載？），但你不想在移動設備上使用VGG16。它太大了（500 + MB），太慢了，吃了太多精力。 –

我幾次從蘋果網站下載了這個模型。也許在蘋果網站上的文件被破壞... 是的，我知道這個模型的大小非常大。所以說研究興趣。 –

按照要求，我將我的意見充實到答案。

其他人已經提到過這一點，但你最有可能有一個損壞的下載或有一些與模型本身打破。首先，我強烈建議不要在移動設備上使用VGG16機型或相關型號，這僅僅是因爲它們很大（VGG16爲500 MB）。你只會在加載模型的iPhone 6上耗盡內存，你的應用程序的大小將是巨大的，並且隨着這些權重被加載，你將有一個漫長的初始化時間。

我推薦使用像SqueezeNet變體這樣小的東西（〜5 MB），在ImageNet上訓練時可以更準確，而且不像Inception系列那樣計算量大。 Apple提到在Core ML WWDC會議中使用其中的一種。

將模型添加到Xcode項目中時，確保它實際上已註冊到目標。 Xcode目前的測試版偶爾會忘記將其添加到您的目標中，因此突出顯示該模型並檢查文件檢查器，以確保它是您應用程序目標的一部分。如果模型不在您的目標中，Xcode將不會自動爲其生成Swift標頭。

來源

2017-06-21 18:19:21

其實我有這兩個問題：首先，當你從蘋果網站下載https://developer.apple.com/machine-learning/模型文件VGG16.mlmodel被切割爲250-270 MB。你可以在這裏下載模型VGG16 - https://yadi.sk/d/DLr99UZs3KGJqu 其次，你真的必須打勾才能將模型添加到目標中。此外，在iPhone 6（IOS 11測試版）中，此型號運行速度非常慢，會加熱手機。謝謝布拉德（@BradLarson）。 –

@ A.Kant - 就速度而言，至少在最初的測試版中，似乎Core ML使用Accelerate的BNNS操作而不是Metal來在iPhone 6上執行這些網絡。在基準測試中，我在iPhone 6上運行運行庫存AlexNet時，核心ML的速度大約慢3.5倍，而使用金屬性能着色器在同一設備上實現完全相同的網絡。不知道爲什麼它不使用iPhone 6上的MPS操作，因爲硬件明顯支持它們。 –

或者他們會在下一個版本的iPhone 6上支持MPS，或者是蘋果鼓勵我們購買新的iPhone :) @BradLarson –

請運行./setup.sh
選擇目標爲VGG16.mlmodel，看到這個screenshot

來源

2017-06-14 06:37:20 luics

對於有Dropout的模型，我會得到同樣的結果。嘗試通過將權重複制到沒有它們的新模型來刪除這些圖層。

來源

2017-08-23 17:58:25 mlrob

爲什麼我會收到錯誤：解碼CoreML文件？

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