2016-03-26 313 views

回答

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沒有必要評估min()max(),mean()第一張圖片爲了評估MAE。
由於MAE是(L1範數)的總和在兩幅圖像對應的像素之間的差異xy(由像素數除以),你可以簡單地評價它:

MAE=sum(abs(x(:)-y(:)))/numel(x); 

哪裏numel()是一個返回其參數中元素數量的函數。在你的情況下,因爲xy有相同數量的元素,你可以把numel(x)numel(y)