什麼是決策樹中的多元分類？

Question

我是新來的人工智能領域，並閱讀關於決策樹。我指的是AIMA書籍，它幾乎是推薦的AI書籍的簡介。在關於決策樹的章節中，他們在書中討論了一種情況，其中在第一個屬性分裂並且沒有屬性留下之後，但正面和負面的例子仍然沒有被分開，這意味着這些例子具有完全相同的描述。他們建議的這種情況的解決方案是「返回其餘示例的多個分類」。我想知道大膽的意思是什麼？返回一組示例的「多個分類」是什麼意思？

Answer 1

如果只有兩個班級，他們會說大多數班級。多元化只是大多數人對2個以上班級的普遍化。它只是意味着在該葉子中最頻繁的類別，並將其作爲預測返回。例如，如果您正在對球的顏色進行分類，並且葉子中有3個藍色球，2個紅色球和2個白色球，則返回藍色作爲您的預測。