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我正在研究OpenCV對象檢測的一些可能性,這讓我感到困惑。我只是沒有看到這兩者之間的區別。計算機視覺中的特徵和關鍵點之間有什麼區別?

謝謝!

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另請參閱[這裏](http://dsp.stackexchange.com/a/10424) – Miki

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[圖像處理中什麼是關鍵點?](http://stackoverflow.com/questions/29133085/what - 在圖像處理中的關鍵點) – Miki

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@Miki我的想法是提供一個乾淨的關於這個問題的簡短解釋。我是否應該包含這些鏈接以獲得更詳細的/科學的解釋? – NAmorim

回答

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一種簡單的方式把它:

圖像特徵小塊是計算圖像之間的相似性是有用的。 圖像特徵通常由特徵關鍵點和特徵描述符組成。關鍵點通常包含貼片2D位置和其他可用的東西,如圖像特徵的比例和方向。 描述符包含補丁的視覺描述,並用於比較圖像特徵之間的相似性。

那清楚了嗎?

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是的。非常感謝你 – matogolf

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@NAmorim一個例子可以讓事情變得更加清晰! –

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