基於另一列中的值在一列中聚合數據

我知道有一種簡單的方法可以做到這一點......但是，我無法弄清楚。基於另一列中的值在一列中聚合數據

我有我的[R腳本中的數據幀，看起來是這樣的：

需要注意的是A，B和C是列名。我試圖得到這樣的變量：

sum1 <- [the sum of all B values such that A is 1.2] 
num1 <- [the number of times A is 1.2]

任何簡單的方法來做到這一點？我基本上想用一個數據幀，看起來像這樣結束了：

A  num  totalB 
    1.2 3  12 
    etc etc  etc

其中「NUM」次是特定的值出現的數量，而「共計b」是B值的獲得的款項A值。

來源

2011-09-26 CodeGuy

我最好使用aggregate獲得兩個聚集體，然後將它們merge成單個數據幀：

> df 
    A B C 
1 1.2 4 8 
2 2.3 4 9 
3 2.3 6 0 
4 1.2 3 3 
5 3.4 2 1 
6 1.2 5 1 

> num <- aggregate(B~A,df,length) 
> names(num)[2] <- 'num' 

> totalB <- aggregate(B~A,df,sum) 
> names(totalB)[2] <- 'totalB' 

> merge(num,totalB) 
    A num totalB 
1 1.2 3  12 
2 2.3 2  10 
3 3.4 1  2

來源

2011-09-26 20:16:44 NPE

在總體上，它只是使用中的所有行我的數據幀。如果我想說只聚合一個特定行的特定條件（例如，當c == 1） – CodeGuy

@CodeGuy：只是「子集」它，例如'骨料（B〜A，子集（DF，C == 1），總和）' – NPE

下面是使用plyr包

plyr::ddply(df, .(A), summarize, num = length(A), totalB = sum(B))

來源

2011-09-26 20:30:30 Ramnath

這裏的溶液爲溶液使用data.table作爲內存和時間效率

library(data.table) 
DT <- as.data.table(df) 
DT[, list(totalB = sum(B), num = .N), by = A]

到子集僅排在那裏C==1（按照註釋@aix答案）

DT[C==1, list(totalB = sum(B), num = .N), by = A]

來源

2012-09-13 04:24:38 mnel

在dplyr：

library(tidyverse) 
A <- c(1.2, 2.3, 2.3, 1.2, 3.4, 1.2) 
B <- c(4, 4, 6, 3, 2, 5) 
C <- c(8, 9, 0, 3, 1, 1) 

df <- data_frame(A, B, C) 

df %>% 
    group_by(A) %>% 
    summarise(num = n(), 
       totalB = sum(B))

來源

2017-06-08 22:27:54

基於另一列中的值在一列中聚合數據

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