python的度量值列表，如何？

，但我有一個名單說

l = ['a','b','c','d','e']

這是分類和索引，所以如果我做L [0] =>「A」

我使用np.eye(5)獲得對角線1

array([[ 1., 0., 0., 0., 0.], 
[ 0., 1., 0., 0., 0.], 
[ 0., 0., 1., 0., 0.], 
[ 0., 0., 0., 1., 0.], 
[ 0., 0., 0., 0., 1.]])

，但我的目標是要達到這樣的..

01這裏

array([[ a., 0., 0., 0., 0.], 
[ 0., b., 0., 0., 0.], 
[ 0., 0., c., 0., 0.], 
[ 0., 0., 0., d., 0.], 
[ 0., 0., 0., 0., e.]])

=============更新===================

NP是numpy的圖書館，對不起

np導入numpy

來源

2013-10-18 JPC

你在使用某種外部庫嗎？ 'np'指的是什麼？ –

@ChristianTernus：使用['numpy']（http://www.numpy.org）通過以'import numpy as np'開始的習慣用法。 – abarnert

@abarnert啊，謝謝，並感謝您添加標籤。 –

根據答案@abarnert任何疑問，可以考慮使用SymPy：

>>> from sympy import Symbol 
>>> np.diag([Symbol(x) for x in ['a','b','c','d','e']]) 
array([[a, 0, 0, 0, 0], 
     [0, b, 0, 0, 0], 
     [0, 0, c, 0, 0], 
     [0, 0, 0, d, 0], 
     [0, 0, 0, 0, e]], dtype=object)

來源

2013-10-18 00:25:34 zero323

所以你想創建一個對角陣列向量，對不對？這是diag：

>>> l = ['a','b','c','d','e'] 
>>> np.diag(l) 
array([['a', '', '', '', ''], 
     ['', 'b', '', '', ''], 
     ['', '', 'c', '', ''], 
     ['', '', '', 'd', ''], 
     ['', '', '', '', 'e']], 
     dtype='|S1')

或者，如果這些都意味着是變量，而不是字符串：

>>> a, b, c, d, e = 1., 2., 3., 4., 5. 
>>> l = [a, b, c, d, e] 
>>> np.diag(l) 
array([[ 1., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 2., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 3., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 4., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 5.]])

來源

2013-10-18 00:11:29 abarnert

python的度量值列表，如何？

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