matplotlib的histogramdd是如何工作的？

Question

我發現直方圖混亂的輸出。例如：

h, edges = histogramdd([[1,2,1],[4,2,1]],bins=2) 

h -> [[ 1. 1.] 
    [ 1. 0.]] 
edges -> [array([ 1. , 1.5, 2. ]), array([ 1. , 2.5, 4. ])] 

也許我不懂documentation，但它似乎表明，輸入應與代表數據點N行，在這種情況下代表的尺寸（因此D列的陣列，我們處理三維中的兩個數據點），我想edges中的每個數組表示一個不同的維度，但似乎沒有根據輸出h有意義。

這應該如何解釋？

感謝

Answer 1

UPDATE

我錯了最後一次。現在這是直方圖的正確解釋。首先，這是非常重要的histogramdd使用數組，否則會輸出錯誤的結果：

比較：

In [59]: h, edges = histogramdd([[1,2,4],[4,2,8],[3,2,1],[2,1,2],[2,1,3],[2,1,1],[2,1,4]],bins=3) 
h.shape 
Out[59]: (3, 3, 3, 3, 3, 3, 3) 

這樣：

In [60]: h, edges = histogramdd(array([[1,2,4],[4,2,8],[3,2,1],[2,1,2],[2,1,3],[2,1,1],[2,1,4]]),bins=3) 
h.shape 
Out[60]: (3, 3, 3) 

使用第二種方法，我們獲得了明顯的結果：

In [61]: h, edges = histogramdd(array([[1,2,4],[4,2,8],[3,2,1],[2,1,2],[2,1,3],[2,1,1],[2,1,4]]),bins=3) 
In [64]: h 
Out[64]: 
array([[[ 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0.], 
     [ 0., 1., 0.]], 

     [[ 3., 1., 0.], 
     [ 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0.]], 

     [[ 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0.], 
     [ 1., 0., 1.]]]) 
In [65]: edges 
Out[65]: 
[array([ 1., 2., 3., 4.]), 
array([ 1.  , 1.33333333, 1.66666667, 2.  ]), 
array([ 1.  , 3.33333333, 5.66666667, 8.  ])] 

我們的輸入是[1,2,4], [4,2,8], etc。邊代表每個維的箱。在這個例子中，[1,2,4]的計數如下：1屬於array([1.,2.,3.,4.])的第一個bin，因爲它在1和2之間，2屬於array([ 1. , 1.33333333, 1.66666667, 2. ])的第三個bin，因爲它介於1.6666667和2之間，屬於第二個bin的array([ 1. , 3.33333333, 5.66666667, 8. ])，因爲它是在3.33333333和5.66666667之間。所以我們有第一個bin，第三個bin和第二個bin作爲點[1,2,4]的座標。這意味着我們指望第一個數組中的元素，第三行第二列：

[[ 0., 0., 0.], 
[ 0., 0., 0.], 
[ 0., 1*., 0.]] 

我加了*，讓你更容易地識別它。第二座標[4,2,8]位於第三倉，第三bin和第三箱，用於X，Y，Z分別（第三陣列，第三行，第三列）：

[[ 0., 0., 0.], 
[ 0., 0., 0.], 
[ 1., 0., 1.*]]]) 

作爲最後一個例子中，第三座標[3,2,1]分別位於x，y，z（第三排，第三排，第一列）的第三個倉，第三個倉和第一個倉中：

[[ 0., 0., 0.], 
[ 0., 0., 0.], 
[ 1.*, 0., 1.]]