從https://www.reddit.com/r/datasets/comments/3icas8/reddit_july_comments_are_now_available/cuiahh9?context=3在reddit評論數據集中 - 哪些帖子上傳到1000評論最快?
哪些意見提升速度最快? (哪些提交在N秒內達到了第1,000條評論 - 按N升序排序)。基於評論數量加速提交提交。 (我假設新聞報道是最快的)。
從https://www.reddit.com/r/datasets/comments/3icas8/reddit_july_comments_are_now_available/cuiahh9?context=3在reddit評論數據集中 - 哪些帖子上傳到1000評論最快?
哪些意見提升速度最快? (哪些提交在N秒內達到了第1,000條評論 - 按N升序排序)。基於評論數量加速提交提交。 (我假設新聞報道是最快的)。
讓我們的排名爲每個帖子按時間發佈的評論,看看在第1和第1000個,採取由兩個和訂單之間的時間差:
SELECT link_id, FIRST(IF(rank=1000,created_utc,null)) - FIRST(IF(rank=1,created_utc,null)) thousand
FROM (
SELECT link_id, created_utc, RANK() OVER(PARTITION BY link_id ORDER BY created_utc) rank
FROM [fh-bigquery:reddit_comments.2015_07]
)
WHERE rank=1000 OR rank=1
GROUP BY link_id
HAVING NOT thousand IS null
ORDER BY thousand
最快:
最慢:
第3位:
https://www.reddit.com/r/announcements/comments/3djjxw/lets_talk_content_ama/[3]