在列和索引上合併兩個數據幀

嗨，我有兩個數據框，第一個是通過由另一個df按id（現在是索引）分組創建的數據框，然後按'due'列進行排序。在列和索引上合併兩個數據幀

DF1：

  paid  due  
id   
3  13.000000  5.000000  
2  437.000000 5.000000  
5  90.000000  5.000000  
1  60.000000  5.000000  
4  675.000000 5.000000

另一種是具有3列的正常數據幀： 'ID' '名稱' 和 '國家'。

DF2：

id name  country 
1 'AB'  'DE' 
2 'CD'  'DE' 
3 'EF'  'NL' 
4 'HAH'  'SG' 
5 'NOP'  'NOR'

因此，我試圖做的是「名」列添加到基於ID號的第一個數據框（這是在第二個第一DF和列索引）。所以我想這個代碼將工作：

pd.merge(df1, df2['name'], left_index=True, right_on='id')

，但我得到的錯誤

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.series.Series'>

來源

2017-04-09 Alex T

請在你的文章中包含完整的錯誤堆棧跟蹤。 – DyZ

我加了，請看。 –

你的哪個數據庫具有哪個名稱？我沒有看到任何列名稱「title」。請確保您的數據與您的代碼片段一致。 – DyZ

您可以通過dict使用rename在地圖：

df1['name'] = df1.rename(index=df2.set_index('id')['name']).index 
print (df1) 
    paid due name 
id     
3 13.0 5.0 'EF' 
2 437.0 5.0 'CD' 
5 90.0 5.0 'NOP' 
1 60.0 5.0 'AB' 
4 675.0 5.0 'HAH'

來源

2017-04-09 20:05:40 jezrael

好了，所以我想通了，我不能真正得到一列數據幀，但我可以重新制作df2，以便它只包含一個需要的列：

df2=df2[['id', 'name']] 
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_on='id')

而且沒有錯誤了。

來源

2017-04-09 20:42:57

您可能會發現pd.concat是更好的選擇，因爲它可以接受混合的數據幀和系列：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#concatenating-with-mixed-ndims。

來源

2017-04-09 22:48:24

在列和索引上合併兩個數據幀

回答

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