R：爲每個類別構建單獨的模型

Question

簡短版本：如何爲每個類別構建單獨模型（不拆分數據）。 （我是新來的R）

龍版本：考慮以下合成數據

housetype,ht1,ht2,age,price 
O,0,1,1,1000 
O,0,1,2,2000 
O,0,1,3,3000 
N,1,0,1,10000 
N,1,0,2,20000 
N,1,0,3,30000 

我們可以模擬上述使用兩個單獨的模型

if(housetype=='o') 
    price = 1000 * age 
else 
    price = 10000 * age 

即基於一個單獨的模型類別類型？

這是我曾嘗試

model=lm(price~housetype+age, data=datavar) 

和

model=lm(price~ht1+ht2+age, data = datavar) 

上述兩個模型（這基本上是一樣的），不會產生結果，我所追求的。

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Answer 1

使用交互。讓age是數值變量和housetype是一個因素變量，考慮以下幾點：

相同的斜率不同的截距：

price ~ housetype + age 

相同截距不同斜率

price ~ housetype:age 

不同截距不同斜率

price ~ housetype * age