cv2.adaptiveThreshold（）返回空矩陣

Question

# Read image in grayscale mode 
img = cv2.imread(inp_pic,0) 

    # Median Blur and Gaussian Blur to remove Noise 
img = cv2.medianBlur(img,3) 
img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) 
print(img) 

    # Adaptive Threshold for handling lightning 
im_th = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,11,5) 
print(im_th) 

功能自適應閾值這裏將返回一個空矩陣，但傳遞的圖像（IMG）是不是空矩陣（我檢查用print語句）爲什麼會這樣呢？

你可以在這裏找到源代碼： https://github.com/tanmay-edgelord/HandwrittenDigitRecognition/blob/master/performRecognition.ipynb

Answer 1

我跑在圖像上你的代碼在https://github.com/tanmay-edgelord/HandwrittenDigitRecognition/blob/master/Digit1.jpg和它的工作如預期。我做的唯一改變是使用cv2.imshow()顯示圖像。

import numpy as np 
import cv2 
    # Read image in grayscale mode 
img = cv2.imread(r"path\to\img",0) 

    # Median Blur and Gaussian Blur to remove Noise 
img = cv2.medianBlur(img,3) 
img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) 
#print(img) 

    # Adaptive Threshold for handling lightning 
im_th = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,11,5) 
cv2.imshow("te", im_th) 
if cv2.waitKey(): 
    cv2.destroyAllWindows() 

這裏的結果：

爲什麼你一定這是一個空矩陣？如果你只是從[0 0 0 ..., 0 0 0]來判斷，這是一個非常大的陣列。 Python只是將其作爲數組的縮寫版本顯示。只需使用np.maximum(img_th)即可獲得數組中的最大值，您將看到最大值不爲零。