關於numpy的形狀

Question

我新的numpy的&有一個關於它的問題：

根據docs.scipy.org中，「形狀」的方法是「陣列的尺寸對於具有N行的矩陣。和m列，形狀將是（N，M）」

假設我創建如下一個簡單的數組：

np.array([[0,2,4],[1,3,5]]) 

使用 「形狀」 的方法，它返回（2,3）（即陣列有2列& 3列）

但是，對於數組（[0,2,4]），形狀方法將返回（3，）（這意味着它有3行，根據上面的定義）

我很困惑：數組（[0,2,4]）應該有3列而不是3行，所以我期望它返回（，3）。

任何人都可以幫助澄清？非常感謝。

Answer 1

這只是表示法 - 在Python，元組是從表達分組分辨（或操作的順序的東西）通過使用逗號的 - 也就是說，(1,2,3)是一個元組並(2x + 4) ** 5包含一個表達式2x + 4。爲了保持單元元組不同於單元元素表達式，否則元素表達式會不明確（(1)與(1) - 這是單元素元組，而簡單表達式的值爲1？），我們使用尾隨逗號表示元組。

你得到的是一個單一的尺寸響應，因爲只有一個尺寸來衡量，打包成tuple類型。

Answer 2

numpy不僅支持二維數組，而且支持多維數組，並且通過多維我的意思是一維，二維，三維...... nD，並且有一種表示格式相應的維度數組。 len的array.shape會得到你該數組的維數。如果數組是1-D，則不需要表示爲(m, n)，或者如果數組是3-D，則它不足以表示其維度。

因此array.shape的輸出並不總是在(m, n)格式，它將取決於陣列本身，你會得到不同的尺寸不同的輸出。