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因此Sci-kit學習的一些模型如Logistic迴歸支持我大量使用的predict_proba方法。對於像Lasso這樣的模型，是否有其他方式輸出類似的概率數組，因爲它們不支持predict_proba？Sklearn - predict_proba等效
另外：我正在處理三個結果數據集，其中結果之間的概率可能相對均勻 - 任何有關模型/調諧以嘗試提高概率精度的一般建議，可以處理50個以上的特徵列？ =）
謝謝！
A
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Sklearn介紹Probability calibration正是爲了這個目的。在沒有自然概率輸出的情況下改進或增加對分類器的支持。
對此也有blog-post。使用將基於CalibratedClassifierCV。
這兩種方法，乙狀結腸和等滲，前者是背後LIBSVM的概率輸出，你可以在sklearn的包裝看到底層方法頗爲流行SVC
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