R：將數字數據和NA轉換爲字符串

變量Recence_Connexion_Jrs由「NA」和一些數字（從1到100）組成，我試圖使「NA」等於「不打開」，並且也將這些數字分成3組，並且組的標籤是字符串的類型。例如：R：將數字數據和NA轉換爲字符串

Recence_Connexion_Jrs   Connexion 
     NA       No open 
     NA       No open 
     NA       No open 
     1      connexion 0-7 
     10      connexion 7-30

，我使用的代碼：

setDT(newdata)[!duplicated(newdata),Connexion:=ifelse(is.na(Recence_Connexion_jrs), 
"No Open",cut(Recence_Connexion_jrs,breaks=c(-Inf,7,30,+Inf), 
labels=c("connexion 0-7","connexion 7-30","connexion 30+")))]

，但它給了錯誤的結果。

我該如何解決呢？

來源

2015-08-21 velvetrock

請提供一個可重複的例子，包括輸入和期望的輸出。 – Heroka

[閱讀關於如何給出一個可重複的例子]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example） – Jaap

我認爲有''' 'setDT（newdata' – Jaap

我建議分兩步進行：（1）使用cut（如上所述）;（2）使用replace作爲NA的值。

下面是一個向量的例子。沒有理由你不能做類似的事情在data.table：

set.seed(123) 
vec <- sample(c(1:40, NA), 100, TRUE) 
new <- cut(vec, c(-Inf, 7, 30, +Inf), 
      labels=c("connexion 0-7", "connexion 7-30", "connexion 30+")) 
new <- replace(as.character(new), is.na(new), "No open")

或者，在一個小data.table給你看更輕鬆：

library(data.table) 
DT <- data.table(vec = c(1, NA, 8, 20, NA, 32)) 
DT[, new := as.character(
    cut(vec, c(-Inf, 7, 30, +Inf), 
     labels = c("connexion 0-7", "connexion 7-30", "connexion 30+")))][ 
     , new := replace(new, is.na(new), "No open") 
     ][]  
# vec   new 
# 1: 1 connexion 0-7 
# 2: NA  No open 
# 3: 8 connexion 7-30 
# 4: 20 connexion 7-30 
# 5: NA  No open 
# 6: 32 connexion 30+

來源

2015-08-21 10:18:48 A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

R：將數字數據和NA轉換爲字符串

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