計算每天的日誌回報[鞍]系列[日期時間，雙]

鑑於（使用Scala的馬鞍庫）價格數據的一個系列，有一個簡單的方法來計算數收益？計算每天的日誌回報[鞍]系列[日期時間，雙]

type DtPxSeries = Series[DateTime, Double] 

def pxDifs(series, DtPxSeries) : DtPxSeries = { 
    (series/series.shift(-1)).dropNA 
} 

// px_data is a `Series[DateTime, Double]` 
val px_difs = pxDifs(px_data)

我可以通過一系列（px_data，它使用喬達DataTimes爲指標），以pxDifs返回一系列一天的天比：到目前爲止好...

但如何我現在可以計算px_difs中每個元素的log（）嗎？

import breeze.numerics._ 
// fugly 
log(px_difs.values.toSeq.toArray)

使用上面我可以用清風做了計算，但（理想）我想能夠得到一個新的saddle.Series - 使用原來的日期時間指數

我缺少的東西？？

感謝您的幫助......

來源

2015-09-07 user908094

這應做到：

px_difs.mapValues(v => Math.log(v))

來源

2016-02-17 17:10:53

計算每天的日誌回報[鞍]系列[日期時間，雙]

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