列表理解循環Python

我使用了很多N維數組，並且不得不編寫這樣的縮進代碼，我知道一些代碼可以用列表解析和內聯語句替換。例如：列表理解循環Python

for x in (0,1,2,3): 
    for y in (0,1,2,3): 
     if x < y: 
      print (x, y, x*y)

可以替換爲：

print [(x, y, x * y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]

但我怎麼可能改變行動，而不是打印做別的事情，如：

total = x+y

所以我想做是這樣的：

[(total+=x+y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]

然而，這不起作用

有一個聰明的辦法做到這一點，而不是：

for x in (0,1,2,3): 
     for y in (0,1,2,3): 
      if x < y: 
       total+=x+y

來源

2011-10-21 disruptive

你怎麼樣使用一個更好的編輯器，這是你的意圖，因爲這似乎是你的實際問題。在我看來，你作爲例子發佈的原始代碼是最容易閱讀的代碼。 –

sum在這裏工作：

total = sum(x+y for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y)

來源

2011-10-21 11:07:15

這是迄今爲止最容易理解的解決方案。 – oligofren

使用numpy。這可讓您使用添加像載體數組：

x = numpy.arange(3) 
y = numpy.arange(3) 
total = x + y

與修改後的問題，添加調用sum以及

total = numpy.sum(x+y)

來源

2011-10-21 09:48:51

至於書法替代循環n層次深，你可以使用itertools.product()：

In [1]: import itertools as it 

In [2]: for x, y in it.product((0,1,2,3),(0,1,2,3)): 
    ...:  if x < y: 
    ...:   print x, y, x*y 

0 1 0 
0 2 0 
0 3 0 
1 2 2 
1 3 3 
2 3 6

這自然延伸到N維。

來源

2011-10-21 09:49:30 NPE

itertools +1！ –

Reduce函數直接降低了集體項目的單個項目。你可以read more about them here，但這應該爲你工作：

total=reduce(lambda x,y:x+y,range(4))

或

total=reduce(lambda x,y:x+y,(0,1,2,3))

來源

2013-04-11 15:18:08 WebServer

另一種可能性是：

for x,y in ((x,y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y): 
    print (x, y, x * y)

通過這種方式，你可以遍歷任何你在使用一個列表理解而不實際創建理解列表（如果你明白了我的意思;）如果理解列表很大，也許這麼大以至於飽和，甚至不適合記憶，這很方便..

來源

2013-05-04 06:09:46 drevicko

列表理解循環Python

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