覆蓋在散點圖上線函數 - seaborn

Question

我的挑戰是在散點圖我已經有疊加的自定義線函數圖，代碼如下所示：

base_beta = results.params 
X_plot = np.linspace(0,1,400) 

g = sns.FacetGrid(data, size = 6) 
g = g.map(plt.scatter, "usable_area", "price", edgecolor="w") 

哪裏base_beta僅僅是一個常數，然後是一個係數。基本上，我想覆蓋繪出一條線y = constant + coefficient * x

我試圖覆蓋使用這一行的功能，但沒有奏效。

g = g.map_dataframe(plt.plot, X_plot, X_plot*base_beta[1]+base_beta[0], 'r-') 
plt.show() 

目前的散點圖看起來像這樣：

任何一個能幫助我嗎？

--ATTEMPT 1

base_beta = results.params 
X_plot = np.linspace(0,1,400) 
Y_plot = base_beta [0] + base_beta[1]*X_plot 

g = sns.FacetGrid(data, size = 6) 
g = g.map(plt.scatter, "usable_area", "price", edgecolor="w") 
plt.plot(X_plot, Y_plot, color='r') 
plt.show() 

導致相同的圖形，但沒有行：

Answer 1

您只需調用plt.plot繪製覆蓋數據線。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 

data = pd.DataFrame() 
data['usable_area'] = 5*np.random.random(200) 
data['price'] = 10*data['usable_area']+10*np.random.random(200) 

X_plot = np.linspace(0, 7, 100) 
Y_plot = 10*X_plot+5 

g = sns.FacetGrid(data, size = 6) 
g = g.map(plt.scatter, "usable_area", "price", edgecolor="w") 
plt.plot(X_plot, Y_plot, color='r') 
plt.show() 

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