boxTidwell汽車包裝不能正常工作

Question

我想使用boxTidwell中的包car改善線性迴歸的結果。但是，它總是不起作用。該代碼是這樣的：

library(car) 
boxTidwell(mpg~cyl+disp+hp+drat+wt+qsec, data=mtcars) 

結果表明

「錯誤在lm.fit（cbind（1，x1.p，X2）中，Y，...）：NA/NaN/Inf in'x'「

有人能告訴我導致錯誤的原因嗎？我如何才能使boxTidwell運行？

Answer 1

你的電話有兩個問題。

1. 作爲boxTidwell()顯示文檔，需要提供一種第二個參數

other.x片面式給不屬於 候選用於轉化，包括預測器（例如）因素。

另一個answer提到，「選項other.x表明不被改變了迴歸的條款。這將是你的所有分類變量。」

所以運行此代碼（基於boxTidwell()的例子）將工作：

boxTidwell(mpg ~ cyl + disp + hp, ~as.factor(am) + poly(gear, 2), 
      data = mtcars) 

預測因子

對於使用超過某種原因3個預測變量與您原始示例中的一樣，不起作用：

boxTidwell(mpg ~ cyl + disp + hp + drat + wt + qsec, 
      ~as.factor(am) + poly(gear, 2), 
      data = mtcars) 

錯誤lm.fit（cbind（1，x1.p，X2）中，Y，...）：NA/NaN的/ INF在 'X'

Apparently，boxTidwell作品具有高達6預測指標，但是當我嘗試運行你的代碼只有4個（），那麼它也返回一個錯誤。