如何在python

計算從透視表中最大的我已經寫代碼來計算特點3 GROUPBY特徵1的數量和特徵如何在python

pd.pivot_table(data=train, index=['feature1', 'feature2'], values=['feature3'], aggfunc='count')

誰的輸出是：

feature1 feature2 feature3 
129001 0 4 
     1 10 
     2 11 
     3 22 
     4 26 
     5 38 
129002 0 6 
     2 45 
     5 25

現在我想計算最大特點3 GROUPBY的優點1

feature1 feature3 
129001 38 
129002 45

來源

2017-06-03 Rajeev Kumar Sahu

您可以編輯澄清數據的問題？ –

你需要澄清什麼？ –

很多，建議您檢查如何[提出好問題]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask），其中包括創建[最小，完整和可驗證]（http：// stackoverflow。 com/help/mcve）例子。 –

IIUC：

你需要下面的語句：

df.groupby(level=0)['feature3'].max()

先從你pivot_table

print(df) 
        feature3 
feature1 feature2   
129001 0    4 
     1    10 
     2    11 
     3    22 
     4    26 
     5    38 
129002 0    6 
     2    45 
     5    25

groupby結果用食指的level 0和max：

df.groupby(level=0)['feature3'].max()

輸出：

feature1 
129001 38 
129002 45 
Name: feature3, dtype: int64

來源

2017-06-04 02:59:53

你可以這樣來做：

In [21]: df 
Out[21]: 
        feature3 
feature1 feature2 
129001 0    4 
     1    10 
     2    11 
     3    22 
     4    26 
     5    38 
129002 0    6 
     2    45 
     5    25 

In [22]: df.max(level='feature1') 
Out[22]: 
      feature3 
feature1 
129001   38 
129002   45

來源

2017-06-04 07:26:46 MaxU

我喜歡這種方式。 –

@ScottBoston，謝謝:) – MaxU

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