通過添加觀察值來減少數據幀的行數

我有許多顯微鏡幻燈片的實驗數據。對於每張幻燈片，我都拍攝了許多照片圖像，每張圖片上都有一些樣本。我想知道節目很多標本，我爲每個幻燈片：通過添加觀察值來減少數據幀的行數

如：幻燈片0，我有四個標本總（三個圖像1，一個圖像2）：

from pandas import DataFrame, Series 
import seaborn as sns 

data = {'Slide' :  [0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0, 9,9,], 
     'Image' :  [1,1,1,1,1,1,1,1,1, 2,2,2, 1,7], 
     'Specimen' : [1,1,1,1,2,2,3,3,3, 1,1,1, 1,1], 
     'Foci' :  [8,9,7,9,6,9,7,9,6, 6,7,6, 9,6]} 

df = DataFrame(data, columns=['Slide','Image','Specimen','Foci']) 
df

我可以得到一部分的方式來回答，但這並不完全是我所需要的，因爲我還需要加起來樣本數爲每張幻燈片：

df.groupby(['Slide','Image']).max()

來源

2016-06-14 thescoop

的GROUPBY功能允許您基本上是「支點」的結果就像你在Excel會：

df = df.groupby(['Slide','Image']).Specimen.nunique()

的.nunique（）函數會給你每幅圖像每張幻燈片的唯一值的數量。然後，您可以在此係列中使用.reset_index（）將其轉換回數據框。

df.reset_index(inplace=True) 

df 
    Slide Image Specimen 
0 0  1  3 
1 0  2  1 
2 9  1  1 
3 9  7  1

如果你再想要滑找到值的簡單相加，你可以使用一個最終GROUPBY：

df = df.groupby('Slide').sum()['Specimen'] 
df 
Slide 
0 4 
9 2

來源

2016-06-14 01:40:56

差不多有！那麼我將如何總結每張幻燈片的樣本數量，以給出答案，slide0有四個樣本，幻燈片9有兩個樣本？ – thescoop

剛剛編輯以包含最後一位。 @thescoop –

你可以得到.nunique()Specimen每個.groupby(['Slide', 'Image')像這樣：

uniques = df.groupby(['Slide', 'Image'])['Specimen'].nunique()

然後你就可以.sum()每張幻燈片：

uniques.groupby(level='Slide').sum()

獲得：

Slide 
0 4 
9 2

來源

2016-06-14 01:05:45 Stefan

我看到我的OP不是很清楚，對不起！在原始數據框中，樣本值是指樣本標識符，而不是樣本數量。因此，slide0 image1有三個樣本（樣本1,2和3），而幻燈片0 image2有一個樣本（在數據框中標識爲樣本1）。因此，對於slide0，我希望自動獲取「4」的值，參考Slide0中所有拍攝的圖像的總數。我希望這能澄清這個問題？！ – thescoop

通過添加觀察值來減少數據幀的行數

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