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我在Matlab中運行一些迴歸。我的第一三個迴歸是：在Matlab中迴歸中引入虛擬變量時出錯
tbl1=table(Y1,X1);
mdl1=fitlm(tbl1,'Y1~X1');
mdl12=fitglm(tbl1,'Y1~X1','Distribution','binomial','link','probit');
mdl13=fitglm(tbl1,'Y1~X1','Distribution','binomial');
- Y1是我的因變量，它是二進制的，只需要的值0或1。
- X1，自變量，是1列邏輯變量。它是一個虛擬的，它也只是取值爲1和0。
這3個不同的模型正在工作。
我以前建假人組來控制不同的效果（例如：年度，行業，員工等的數量），例如：
group1=cell2mat(A(:,5));
[~, ~, ugroup1] = unique(group1)
D1=dummyvar(ugroup1);
D1(:,1)=[0]; %Define reference group
D1=logical(D1);
或者
group2=cell2mat(A(:,6));
x2 = [0 10 20 25 30 35 40 45 50 55 60 70 100 300];
[n2, idx2] = histc(group2, x2);
D2 = bsxfun(@eq, idx2, 1:length(x2)-1);
D2(:,1)=[0];
我總共有94個假人，分爲4個不同的邏輯陣列（D1-48等級，D2-13等級，D3-6等級和D4-27等級）。
什麼我想現在要做的就是將它們添加到迴歸上面：
tbl1=table(Y1,X1,D1,D2,D3,D4);
mdl1=fitlm(tbl1,'Y1~X1+D1+D2+D3+D4');
mdl12=fitglm(tbl1,'Y1~X1+D1+D2+D3+D4','Distribution','binomial','link','probit');
mdl13=fitglm(tbl1,'Y1~X1+D1+D2+D3+D4','Distribution','binomial');
但我總是得到錯誤：
1.Error using classreg.regr.FitObject/selectVariables (line 402) Predictor variables must be numeric vectors, numeric matrices, or categorical vectors. 2.Error in classreg.regr.TermsRegression/selectVariables (line 370) model = [email protected](model); 3.Error in classreg.regr.FitObject/doFit (line 217) model = selectVariables(model);
我一直在嘗試不同的選項例如更改變量類型或添加例如tbl1.D1=nominal(D1);但它總是給出錯誤。我想它必須與我介紹虛擬組的方式有關。
有人能幫我嗎？謝謝。
我想這（所有變量改爲雙打）：
Y=[Y1];
x=[X1 D1 D2 D3 D4];
mdl23=fitglm(x,Y,'Distribution','binomial');
它的工作原理，但我不知道它是正確的。我收到此警告：
警告：達到了迭代限制。
我不明白爲什麼因爲我減少了很多我的虛擬水平。