（重新）只命名某些列名基於索引，熊貓/ python

Question

我一直在尋找無處不在，但無法弄清楚如何命名索引列。例如，我怎樣才能只命名沒有標題的數據框的前3列，以便它們每個都有一個名稱（例如A，B，C）？

Answer 1

數據幀的方法rename作爲輸入值的字典重命名。無標題的數據幀都有其列用整數命名，所以對於你的榜樣，你會使用字典{0:'A', 1:'B', 2:'C'}：

In [1]: pd.DataFrame([[0,1,2,3]]) 
Out[1]: 
    0 1 2 3 
0 0 1 2 3 

In [2]: pd.DataFrame([[0,1,2,3]]).rename(columns = {0:'A', 1:'B', 2:'C'}) 
Out[2]: 
    A B C 3 
0 0 1 2 3 

如果你想，對於標籤的任意列表有效的解決方案，和列名，你可以用zip創建您的字典：

L = ['A','B','C'] 
df.rename(columns = dict(zip(df.columns[:len(L)], L))) 
Out[3]: 
    A B C 3 
0 1 2 3 4