熊貓drop_duplicates方法不工作

Question

我想在我的數據框上使用drop_duplicates方法，但我得到一個 錯誤。請參閱以下內容：

error: TypeError: unhashable type: 'list'

的代碼我使用：

df = db.drop_duplicates() 

我的DB是巨大的，包含字符串，浮點數，日期，NaN的，布爾，整數...任何幫助表示讚賞。

Answer 1

drop_duplicates將不會與數據框中的列表一起工作，因爲錯誤消息意味着。但是，您可以刪除以str形式輸出的數據幀的重複項，然後使用結果中的索引從原始df中提取行。

設置

df = pd.DataFrame({'Keyword': {0: 'apply', 1: 'apply', 2: 'apply', 3: 'terms', 4: 'terms'}, 
'X': {0: [1, 2], 1: [1, 2], 2: 'xy', 3: 'xx', 4: 'yy'}, 
'Y': {0: 'yy', 1: 'yy', 2: 'yx', 3: 'ix', 4: 'xi'}}) 

#Drop directly causes the same error 
df.drop_duplicates() 
Traceback (most recent call last): 
... 
TypeError: unhashable type: 'list' 

解決方案

#convert hte df to str type, drop duplicates and then select the rows from original df. 

df.iloc[df.astype(str).drop_duplicates().index] 
Out[205]: 
    Keyword  X Y 
0 apply [1, 2] yy 
2 apply  xy yx 
3 terms  xx ix 
4 terms  yy xi 

#the list elements are still list in the final results. 
df.iloc[df.astype(str).drop_duplicates().index].loc[0,'X'] 
Out[207]: [1, 2]