Autoencoder：解碼器是編碼器的鏡像版本嗎？

Question

我是新的深度學習，我想實現自動編碼器異常檢測。

我有兩個問題：

1. 是譯碼器層總是編碼層的鏡像版本？
2. 由於隱蔽層代碼（H）表示的數據的壓縮represenation，的權重能將它們考慮的輸入要素的分類？

Answer 1

根據您的問題，

1的譯碼器層並不總是反映了編碼器層的版本。你可以查看Mask R-CNN，YOLO和類似的網絡體系結構來檢查解碼器是由1-2層組成的，而編碼器是由多個層組成的。然而，根據我個人的經驗，我肯定會建議落實鏡像網絡和從編碼器層，反饋爲它供給 2 - 您可以使用代碼（H）部分做多件事情，包括描述（通過其提供給RNN）分類（通過附加DNN），定位（通過附加定位網絡）等 編碼器層只是特徵提取器和代碼（H）包含提取的特徵。您需要決定如何處理這些功能。