如何識別2張「黑白」圖像之間的相似度（以％爲單位）？

我已經搜索了所有可能的相關關鍵字，但我能找到的結果並不是我想要的，因爲我發現的大多數算法都對COLOR高度關注。如何識別2張「黑白」圖像之間的相似度（以％爲單位）？

我的應用程序的想法是識別具有最高相似性的圖像對。

例如，我的輸入是a，圖像池包含b，c，d，e。結果可能是b（90％），d（85％），e（80％），c（20％）。

我的問題是可以採用什麼方法來計算這種「圖像相似性」？或者我必須從零開始構建自己的代碼？

2014-02-07 nb369

你可以看一下形狀上下文http://en.wikipedia.org/wiki/Shape_context計算形狀之間的相似性，也有很多在互聯網上提供形狀上下文的實現中，全文可以在這裏http://www.cs.berkeley.edu/~malik/papers/BMP-shape.pdf

2014-02-07 17:40:59 Bharat

也許你應該看一看Hough transform。這些線將對應於變換圖像中的峯值。然後，您可以識別這些峯值像素，並以某種方式將它們的位置與原始圖像的位置進行比較。

2014-02-07 09:46:51 user3247400

訪問我想這種方法過於複雜，評價我簡單的圖片，還是要謝謝你。 – nb369

看看SSIM比較兩張圖片。 SSIM代表基於兩幅圖像之間的相似性給出單個值的結構相似性指標度量。訪問維基頁面Structural Similarity

2014-02-07 10:29:10 PRABHAKARAN

當圖像大小相等時，SSIM可以成功計算出兩幅圖像之間的近似相似度。如果我比較兩張完全相同的不同大小的圖像，結果會很糟糕：（ – nb369

）當兩幅圖像的大小不同時，我們可以將大小較小的圖像滑動，然後在幻燈片的每個位置獲得SSIM分數。最終的圖像被稱爲SSIM地圖。當兩幅圖像都相同時，我們可以升高較小的圖像，然後執行SSIM。在某些應用中，填充零也是一種很好的方法。 @ nb369 – PRABHAKARAN

首先，最好的工具是OpenCV，它可以與大多數常用編程語言一起工作。

你可以看到文檔頁面，有很多功能可以幫助你。

函數approxPolyDP()（see the detail here）它以指定的精度逼近多邊形曲線（您的形狀）。在此之前，您必須檢測一對圖像中的輪廓。

this example非常有助於您：

改進：

2014-02-07 11:16:55 dervish

曲線近似可能是我進一步評估相似性的下一步，並感謝您提出的改進建議。 – nb369

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