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我有一個問題。我有一個相對龐大的熊貓數據幀像這樣的:如何獲得列值作爲熊貓數據框中其他列值的百分比
df:
Column1 Column2 Column3 Column4
0 100 50 25 10
1 200 100 50 10
2 10 10 5 5
3 20 15 10 5
4 10 7 7 7
我現在想用它添加字符串到每個值做如下: 對於列2的每個值,增加顯示該值作爲字符串Column1中的值的百分比。然後,對於Columns3中的所有值,直到結尾(ColumnN)爲每個值添加一個以Column2的百分比顯示此值的字符串。最後的結果是這樣的:
df:
Column1 Column2 Column3 Column4
0 100 50 (50%) 25 (50%) 10 (20%)
1 200 100(50%) 50 (50%) 10 (10%)
2 10 10 (100%) 5 (50%) 5 (50%)
3 20 15 (75%) 10 (66,6%) 5 (33,3%)
4 10 7 (70%) 7 (100%) 7 (100%)
我的最後加入字符串中的相應值將可能是這樣的df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)
的想法,但我真的不知道如何開始使用它,例如獲得例如,每個值的百分比值。對此的幫助將非常感激。
差不多!我希望將所有列值從'column3'直到'columnN'顯示爲'column2'的百分比,並且只有'column2'中的值顯示爲'column1'的百分比。 –
@EdChum:不是每個值都應該是前一列的百分比。只有column2中的值應該是column1的百分比。 Column3-ColumnN的值應該是Column2的百分比。 –
更新:好的,我通過將數據幀分成兩部分來獲得我想要的結果,其中一部分由column1和column2組成,一部分由column2-columnN組成。然後,我將您的代碼分別應用到兩個框架並再次合併它們。謝謝! –