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需要對圖像的顏色通道應用一些快速轉換。Python Opencv cv2.LUT()如何使用
1)我已存儲在一個列表中的對應的輸出值:
ListaVred = [0]*255
for i in range(0,255):
ListaVred[i]=i*127/255 + 128
2)I從圖像獲得從0色彩輸入值,以255
3)應當在圖像中替換與輸出輸入值
i.e. red[45]= 0
ListaVred0] = 128
red[45]= 128
我已經看了cv2.LUT(SRC,DST)功能,但不知道它的使用, http://docs.opencv.org/trunk/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#cv2.LUT
cv2.LUT(ListaVred,red)
TypeError: src is not a numpy array, neither a scalar
ListaVred = np.array(ListaVred)
cv2.LUT(ListaVred,red)
cv2.error: /build/opencv-Ai8DTy/opencv-2.4.6.1+dfsg/modules/core/src/convert.cpp:1195: error: (-215) (lutcn == cn || lutcn == 1) && lut.total() == 256 && lut.isContinuous() && (src.depth() == CV_8U || src.depth() == CV_8S) in function LUT
我在raspbian和OpenCV的版本是2.3.1-11,感謝您的文檔,LUT(紅色,ListaVred,newredlist),但我不能讓如何構建LookupTable中名單,是不是ListaVred格式正確嗎? – user2239318
lookupTable = 256個元素,ListaVred = [0] * 256,而不是255!像魅力一樣工作! – user2239318