閱讀R中的Columnwise Matrix

Question

我已經花了很多時間嘗試，但沒什麼效果 - 我猜這對於高級R用戶來說很容易。 我得到一個數據格式，其中每個元素線性發生。首先，標籤作爲字符串，然後1000個數字功能，所有splited與空白：

"label1" 1 0 1 0 0 0 ... 
"label2" 0 0 0 0 1 0 ... 
"label2" 0 0 1 0 1 0 ... 
"label2" 1 1 1 1 0 0 ... 
... 

我的問題讀取矩陣（第一行或總是第一列）時就是標籤。我想將這個矩陣應用於tsne（降維），但標籤會導致問題。 所以我需要矩陣沒有標籤，但我想稍後存儲標籤，以便我可以用他們的新尺寸打印它們。 我走到這一步，是以下（而僞代碼）：

Data <- read.table("File.txt", header=False, row.names=1) 
Labels <- Data[1] # I somehow need the labels 
Data[1] <- NULL # this should remove the first row (labels ?) 
tsne = tsne(Data, initial_config = NULL, k = 2, initial_dims = 30,...)# function that reduces dimension 

在這裏，我需要的東西，每個標籤togehter打印新2維矩陣， 如label[x] + tsne[xDimension] + tsne[yDimension]

我希望的人你可以幫助我，在此先感謝和最誠摯的問候。

Answer 1

data <- read.table("File.txt", header=False, row.names=1) 
dlabels <- data[,1] 

res = tsne(as.matrix(data[,-1]), ...) 

你用標籤做的事後完全取決於你，因爲它不是從你的問題清楚自己想要與那些

Answer 2

才達到試試下面的命令是什麼：

​​

Answer 3

閱讀如前所述使用read.table的數據。

data_as_data.frame <- read.table(
    text = '"label1" 1 0 1 0 0 0 
"label2" 0 0 0 0 1 0 
"label2" 0 0 1 0 1 0 
"label2" 1 1 1 1 0 0' 
) 

從除第一列以外的所有列中創建一個矩陣。

data_as_a_matrix <- as.matrix(data_as_data.frame[, -1]) 

在矩陣中使用第一列作爲rownames。

rownames(data_as_a_matrix) <- data_as_data.frame[, 1] 
data_as_a_matrix 
##  V2 V3 V4 V5 V6 V7 
## label1 1 0 1 0 0 0 
## label2 0 0 0 0 1 0 
## label2 0 0 1 0 1 0 
## label2 1 1 1 1 0 0