seaborn核心密度估計循環終點

Question

我有一些數據有循環終點（x軸是經度，因此0和360是相同的點），但據我所知doesn沒有指定循環終點的選項。

在考慮循環終點的同時，在python/seaborn中進行單變量核密度估計的最簡單方法是什麼？

Answer 1

您可以使用其他庫來計算KDE，然後將它們繪製成seaborn。

您可以使用KDE的scipy。它有一個選項，如果你想更復雜的KDE內核（SciPy的只有高斯），你可以使用KDE scikit-learn用球距離度量（link）來定義循環邊界（link）

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