如何使用R中的分解函數來分解每週的時間序列數據？

我想R中應用分解功能每週收集data.For比如我給上了我與我正在沿着錯誤的工作例如：如何使用R中的分解函數來分解每週的時間序列數據？

>v<-c(50,45,23,21,32,24,42) 
>vtimeseries<-ts(v) 
>vtimeseries 
Time Series: 
Start = 1 
End = 30 
Frequency = 1 
>decompose(vtimeseries) 
Error in decompose(vts) : time series has no or less than 2 periods

誰能幫我出了這問題。並且還介紹瞭如何設置ts（）中的頻率值。我想分解時間序列數據爲

Monday  Tuesday  Wednesday  Thursday  Friday  Saturday  Sunday 
...   ....   ....   ...   ...   ...  ...

我這樣做的主要目的是找到時間序列數據的季節和趨勢分量。

來源

2013-02-13 Saurabh

你的問題不清楚？您是否試圖將數據分成7列 - 每個工作日一個？ – 2013-02-13 06:07:17

不完全....我想實現ts（）函數和分解函數，因爲我已經採取了一些隨機設置的數據。我的問題是，如何使用ts（）函數使其像時間序列數據每週（在我的情況），當我們對它應用分解函數時，上面的錯誤就不會出現。希望我現在清楚 – Saurabh 2013-02-13 06:13:24

你有沒有試過'ts（v，頻率= 7）'。沒有正確的數據，你仍然不清楚你想要達到什麼目的。也許給實際的數據樣本可能有助於潛在的幫手 – 2013-02-13 06:31:19

如果您正在尋找一個示例來圍繞頻率的相關性和分解，請嘗試以下示例。嘗試更改「頻率」值。它會幫助你認識到究竟發生了什麼。上述

library(quantmod) 
    from.dat <- as.Date("01/01/08", format="%m/%d/%y") 
    to.dat <- as.Date("12/31/13", format="%m/%d/%y") 
    getSymbols("GOOG", src="google", from = from.dat, to = to.dat) 
    mGoog <- to.monthly(GOOG) 
    googOpen <- Op(mGoog) 
    ts1 <- ts(googOpen,frequency=12) 
    plot(ts1,xlab="Years+1", ylab="GOOG") 
    plot(decompose(ts1),xlab="Years+1")

來源

2014-11-30 21:19:49 Pramit

通過Pramit喬杜裏給出的例子似乎不工作了，由於在GOOG XTS的NA列引起to.monthly(GOOG)從Removing NA columns in xts

getSymbols("GOOG", src="google", from = from.dat, to = to.dat) 
GOOG <- GOOG[,-which(apply(is.na(GOOG), 2, all))] 
mGoog <- to.monthly(GOOG)

似乎扔了一個錯誤借用代碼排除問題。

來源

2015-01-07 15:29:26 mercergeoinfo

如何使用R中的分解函數來分解每週的時間序列數據？

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