如何正確地將本地變量分配給python中的for-loop？

Question

我有一個for -loop，它在熊貓數據框df_drinks內取行，並將它們用作參數來調用另一個函數order()。 order()從模塊restaurant.py導入。

與df_drinks中的行一起，我想提交一個comment到order()，它在for-loop之外指定。

from restaurant import order 

statement = "Lets order" 
df_drinks = ["1 drink", "2 drink"] # simplified, 1 item per row, many columns 

for index, row in df_drinks.iterrows(): 
    print ("%s, %s" % (statement, row)) 
    item = row 
    response = order(statement, item) 
    ... 

模塊看起來是這樣的：

# restaurant.py 

def order(statement, item): 
    listen(statement) 
    statement = "order received" 
    ready_drinks = prepare(item) 
    ... 
    return ready_drinks 

第一次運行/行，一切都很好，因爲一個print產量：

讓我們爲了喝1

然而，對於第二次運行/行，print收益率：

訂單收到2杯飲料而不是讓訂單2飲料。

據我所知，我有兩個不同的事物相同的變量名statement。仍然，我很困惑，因爲order()restaurant.py只返回ready_drinks而不是statement。

如何正確地將本地變量分配給python中的for-loop？

Answer 1

我不確定你想問什麼，但看起來這可能是由於縮進，如果我正確理解你在說什麼，所以代碼變成。

from restaurant import order 

statement = "Lets order" 
df_drinks = ["1 drink", "2 drink"] # simplified, 1 item per row, many columns 

for index, row in df_drinks.iterrows(): 
    print ("%s, %s" % (statement, row)) 
    item = row 
response = order(statement, item) 

Answer 2

statement =「order received」是一個局部變量，statement =「Lets order」是一個全局變量。您不重寫for循環中的值。可能是下面的代碼可以幫助你

df_drinks = 「喝1」， 「2飲」]＃簡化，每行1項，多列

for row in df_drinks: 
    statement = "Lets order" 
    print ("%s, %s" % (statement, row)) 
    item = row 
    ready_drinks,statement = order(statement, item) 
    print ("%s, %s" % (statement, row)) 


def order(statement, item): 
    listen(statement) 
    statement = "order received" 
    ready_drinks = prepare(item) 
    ... 
    return ready_drinks,statement 

Answer 3

非常感謝您的答案。我過分簡化了。最初應該提到的是statement不是原始代碼中的字符串，而是一個熊貓df。根據我的理解，這導致了有關Pandas: Chained assignments 的問題。

statement數據幀在第一個代碼的for循環中的第一行之後經過restaurants.py中的幾個inplace = True處理步驟。這導致for循環的所有其他行中的上述變化。

如果別人以後可能遇到類似問題，我想添加如何防止這種情況：爲restaurants.py中的操作組創建一個單獨的數據框副本，如here所述。

statement2 = statement.copy(deep=False)